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Understanding Second Language Acquisition, Schulbücher von Lourdes Ortega
Dies ist eine moderne und dennoch zugängliche Einführung in den Erwerb einer Zweitsprache. Sie behandelt Konzepte, Themen, Ziele, Forschungsprobleme, Methoden, Theorien und neue Entwicklungen.
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Natural Language Understanding in Conversational AI with Deep Learning, Fachbücher von Henry Weld, Josiah Poon, Soyeon Caren Han, Yan Li, Jean Lee
Das Fachbuch "Natural Language Understanding in Conversational AI with Deep Learning" bietet eine umfassende Einführung in das Verständnis gesprochener Sprache in der konversationellen KI. Es beleuchtet die Entwicklung der natürlichen Sprachverarbeitung (NLU) von den Anfängen der menschlichen Kommunikation bis hin zu modernen Mensch-Computer-Interaktionen. Die Struktur des Buches umfasst sieben Kapitel, die sich mit verschiedenen Aspekten der NLU befassen, darunter die Grundlagen, die Anforderungen und ein Glossar, sowie spezifische Techniken für die Verarbeitung von Benutzeranfragen in Einzel- und Mehrfachinteraktionen. Zudem werden Methoden zur Evaluierung der NLU und die Annotation von Datensätzen behandelt, um die Leistungsbewertung zu unterstützen. Dieses Buch ist eine wertvolle Ressource für alle, die sich mit den neuesten Fortschritten in der konversationellen KI und der natürlichen Sprachverarbeitung auseinandersetzen möchten.
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Deep Natural Language Processing, Fachbücher von Jochen Hirschle- Von der logistischen Regression über Feed-Forward-Netze zu Encoder-Decoder-Modellen - Leicht verständlich mit textbasierten Erklärungen und wenigen Formeln - Mit Fokus auf der Verarbeitung deutschsprachiger Texte - Ausführliche Python-Code-Erläuterungen im Buch und Jupyter Notebooks auf GitHub - Ihr exklusiver Vorteil: E-Book inside beim Kauf des gedruckten Buches Das Buch bietet eine leicht verständliche Einführung in Machine-Learning-Algorithmen im Allgemeinen und in die Verarbeitung von Textdaten mit Deep-Learning-Verfahren im Besonderen. Es veranschaulicht die theoretischen Konzepte bewährter und neuerer NLP-Ansätze und führt in die praktische Umsetzung ein. Im Fokus stehen insbesondere folgende Verfahren: Vektorisierung von Wörtern mit Word Embedding. Verarbeitung von Texten mit rekurrenten und konvolutionalen neuronalen Netzen. Aufbau von Sequence-to-Sequence-Modellen zur Übersetzung und für Textzusammenfassungen. Arbeit mit der Transformers-Bibliothek und Hugging Face. Anhand praktischer Anwendungen (Klassifizierung von Texten, Rechtschreibkorrektur, Übersetzung, Frage-Antwort-System) wird gezeigt, wie sich Textdaten vorbereiten und effektive Lernmodelle mit Bibliotheken wie Transformers, TensorFlow/Keras und Scikit-Learn aufbauen, trainieren und produktiv einsetzen lassen.39,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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